供应链是零售连锁的发展底座。当前,酒类零售连锁行业正面临一个难得的供应链大变革窗口期:政策红利、渠道重构、技术升级在同一时间窗口交汇,先行者和创变者正积极地完成能力卡位。由中国酒类流通协会零售及连锁专业委员会联合北京卓鹏战略咨询机构共同编撰的《2026酒类零售连锁供应链发展报告》,甄选了21家行业先行者的企业典型案例,呈现供应链变革在经营一线的真实落地路径,以期为行业提供可参照的实践样本。我们将陆续刊发这一批企业经典案例。本文展示义顺酒行关于三店型分层供应链的数字化重构实践。
甘肃义顺是扎根甘肃的百年商号,2015 年由第五代传承人张世旺主导战略转型,成立零售连锁机构,总部设于兰州。企业独创“酒+便利复合店、专业酒行、潮饮前置仓”三大差异化店型,现有 60 余家直营门店,以兰州、临夏等城市为核心覆盖甘肃全省酒类消费场景。供应链层面,公司自建中央仓配体系,总仓 SKU 达 3262 个,日均出货额 60 万元,仓库履约效率达 98%,支撑多业态、多区域高效履约;商品结构上,非酒类商品销售占比达 41%,酒类占比 59%,形成“快消引流、酒水盈利”的宽类经营格局。面对白酒行业存量博弈与传统盈利模式承压,义顺酒行依托乐檬数字化系统重构全链路供应链,将一套系统适配三种店型的差异化货盘需求,实现行业下行周期中的稳健增长。
义顺酒行的成长可分为三个阶段。第一阶段是百年商号的积淀期。义顺作为甘肃本地传承百年的老字号,长期深耕区域酒类流通,积累了深厚的品牌信誉与本地客群基础,但经营形态仍以传统门店为主。
第二阶段是 2015 年开启的连锁化转型期。第五代传承人张世旺主导企业向零售连锁机构转型,在兰州设立总部,逐步搭建直营门店网络与自有中央仓配体系,完成从传统商号向标准化连锁零售企业的跨越。
第三阶段是多业态与数字化重构期。随着白酒行业进入存量竞争、传统盈利模式承压,义顺酒行跳出单一酒行思维,布局大众化便利业态与即时零售赛道,形成“酒+便利复合店、专业酒行、潮饮前置仓”三大店型的分层布局,走出一条区域酒商“三店型分层+数字化一盘货”的转型路径。
1.商品生命周期管控:数据选品支撑三店型分层货盘。三种店型客群与场景差异极大,义顺酒行以数字化商品生命周期管控替代经验选品,实现“千店千面”的分层货盘。系统按周期抓取全门店单品动销率、周转天数、销售与毛利贡献数据,辅助采购精准识别滞销、低效商品并制定清退方案,释放货架与仓储资金;新品引入前依托区域消费画像、品类结构、价格带与竞品动销多维分析确定方向,上架后持续追踪7天、15天、30天阶段性动销数据,科学判断是否留存,降低试错成本;系统还按引流款、利润款、形象款输出标准化陈列建议,提升坪效。以复合店为例,宽货盘保持3000余个 SKU的快速迭代,非酒类占比达41%,以高频快消稳定导流、沉淀线下私域会员,再向高客单酒水转化,复合店板块营业额年增长13%,复购率达65%。
2.双轮库存运营:流通品保周转、战略品提毛利。针对“流通品做引流、战略品做毛利”的双轮结构,义顺酒行以精细化库存运营平衡两类商品的差异化供应链要求。流通名酒价格透明、毛利极薄,系统分批次追踪库存与动销节奏、智能预警库存红线,并基于门店历史销量与区域消费特征生成差异化补货单,热销品足量备货、长尾品严控深度,最大化资金使用效率;战略品与自有品牌毛利充足但动销管控要求高,系统全链路留存采销数据,精准匹配各门店适配品项与合理存量,效期预警提前推送临期清单,联动品鉴、团购、大客户赠饮等场景快速出货。同时通过系统将战略品提成收益对店员实时可视化,以数据化激励化解总部主推与门店抵触的协同矛盾。这套体系落地后,库存资金占用减少 1800 万元,门店综合毛利提升 9.5%。
3. 全域一盘货+区域库存共享:即时零售 20 分钟履约。面对多平台运营繁琐、库存割裂超卖、线上货盘错配三大行业痛点,义顺酒行以“统一后台+全域一盘货”重构线上供应链。数字化系统打通美团、饿了么、京东到家、抖音商城等全部线上平台,商品上下架、价格与活动配置一键同步,订单、库存、售后异常集中预警处理。库存端实现中央总仓、线下门店、前置仓与所有线上平台实时联动,订单自动扣减、库存归零自动下架,从根源杜绝超卖;更进一步将地理相近的门店与前置仓划为库存共享片区,片区内库存打通展示、系统智能分单并触发跨店调货履约,解决单店库存深度不足导致的批量订单流失。线上货盘则复用复合店的数据化汰换逻辑,打造适配即时消费场景的专属爆款结构。改造后,线上销售同比增长 237%,占总营收比重达 40%,订单平均履约时效稳定在 20 分钟以内。
4.AI智能决策:标准化复制的规模化底座。随着门店扩张、业态增多,纯靠人工经验的商品分析与经营决策难以支撑连锁标准化。义顺酒行依托乐檬 AI 将复杂数据转化为可执行的经营建议:商品运营侧,AI 自动复盘 2000 余个 SKU,识别滞销、低毛利商品并给出清退建议,预判市场需求辅助采购决策;门店管理侧,AI 经营助手自动提炼核心信号,向店长推送补货提醒、动销异常解决方案与极简经营简报,抹平新手店长与资深店长的能力差距,保障 60 余家门店运营标准统一。AI 应用显著降低了对核心采购与店长个人经验的依赖,为新店型复制与规模化扩张奠定基础,全门店年营收同比增长16%。
